Logowanie
Rejestracja
Ułatwienia dostępu
Logowanie
Rejestracja
#BazaWiedzyJak technologia może wspierać diagnostykę i opiekę nad pacjentem? Czy możliwe jest zdalne monitorowanie objawów tak subtelnych, jak kaszel — jednego z najważniejszych sygnałów ostrzegawczych w medycynie?
W najnowszym artykule naukowym opublikowanym w Journal of Medical Systems eksperci z Centrum Badawczo-Rozwojowego Netrix SA. i Lubelskiej Akademii WSEI przedstawiają przełomowe badania nad systemem do automatycznego wykrywania i klasyfikacji kaszlu.
Dzięki wykorzystaniu zaawansowanych technologii, takich jak uczenie maszynowe, głębokie sieci neuronowe i Internet rzeczy (IoT), badacze opracowali system, który pozwala na precyzyjne rozpoznanie rodzaju kaszlu — mokrego lub suchego — oraz jego intensywności i częstotliwości.
Co wyróżnia to rozwiązanie?
✅ Wysoka skuteczność modeli deep learning (najlepszy wynik dokładności aż 84%)
✅ Zastosowanie mobilnych i energooszczędnych urządzeń (Jetson Nano)
✅ Zapewnienie prywatności danych pacjentów dzięki lokalnemu przetwarzaniu
✅ Możliwość integracji z aplikacją mobilną i zdalnym dostępem dla lekarzy
To pionierskie podejście otwiera drogę do monitorowania pacjentów w czasie rzeczywistym, wspierania wczesnej diagnostyki i lepszego zarządzania terapią w warunkach domowych.
📄 Cały artykuł znajdziecie tutaj:
